留学专业选择经验：我必须擅长数学才能学习计算机科学吗 热门留学专业推荐：人工智能（AI）——未来我们将与AI一起工作
2023-05-26 18:24:50 | 橄榄叶
留学专业选择经验：我必须擅长数学才能学习计算机科学吗？
国内有句老话：“学好数理化，走遍天下都不怕。”而现实生活也充分应验了这句话。在信息技术越来越发达的当下，很多收入颇丰的前沿技术岗位，都与数学相关，在计算机科学的许多细分领域尤其如此。也许很多人都对计算机专业感到兴奋。但是，这些人中的一部分却因为对数学充满恐惧不敢涉足这个领域。
那么，计算机科学真的如人们传说中的那样处处充满了数学吗？如果我们因为不恰当的基础教育而没能掌握好数学这门及其重要的工具，我们还有可能踏入计算机的世界吗？
今天，我们就一起来讨论一下这个问题：我必须擅长数据才能学习计算机科学吗？
除非你完全是计算机文盲，否则你应该知道，计算机科学确实充满了数学：从算法到计算机编程语言，再到数据结构和数据分析。计算机科学的每个领域几乎都在使用数学概念，如逻辑、抽象推理和批判性思维。
事实上，如果你正在考虑攻读计算机科学相关学位，那么你很可能已经学习了至少一门先修课程，如编程导论、编码、软件工程或数据库管理，并且你已经了解了数学与计算机科学的联系。例如，如果不了解线性代数的作用，就很难深入研究3D成像这样的领域。
但也许，你发现自己虽然并不擅长使用数学工具，但在计算机这条路上还是不断徘徊。原因可能是：你对自己的创造力赞不绝口，并认为在软件开发领域有办法让你不断加强这一优势。也许你一直以批判性思维能力而著称，并认为在人工智能方向不断解决问题可以成为一条有益的职业路径。
但是，对计算机的兴趣不会自动转化为对数学的兴趣。所以，必须问自己一个问题：
我必须擅长数学才能深入计算机科学领域吗？
简短的回答是肯定的。更有帮助的答案是肯定的，但是，你在某个数学方向上需要有多深的功力取决于你计划专攻的计算机科学领域。
总的来说，有些专家认为，在计算机工程等技术相关领域，数学知识增强了抽象思考的能力，是一个有价值的工具。其他人则认为数学需要很好地运用逻辑思维，这是人工智能和机器学习中非常有用的技能。
除此之外，计算机科学中还有一些领域需要比其他领域更少的数学，例如人机交互/用户体验(HCI / UX)、软件工程、系统工程和计算机体系结构。
但上面的关键词是“更少”而不是“完全不涉及”。因为如前所述，所有计算机科学至少需要一些数学。离散数学——如数论、概率论和图论——在计算机科学中甚至无处不在。如果你想成为一名程序员，你需要很好地掌握这类数学工具，才能深入掌握Python、Javascript和C#等编程语言。
参考文章：
https://www.noodle.com/articles/do-you-need-to-be-good-at-math-for-computer-science
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撰稿：Ivy
展业的顾问团队；
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热门留学专业推荐：人工智能（AI）——未来我们将与AI一起工作
Verbit是一家非常成功的创业公司。这个成立4年的独角兽企业，开发了人工智能驱动的转录和字幕平台。今年6月，它以超过10亿美元的估值筹集了1.57亿美元。而迄今为止，它已经筹集了3.19亿美元。它有2,600名客户，450名员工，并将在年底前达到1亿美元的收入。据联合创始人兼首席执行官Tom Livne称，Verbit享有高达163%的净收入留存率。“我们的客户与我们一起成长” Livne自豪地说道。
这份令人印象深刻的业绩是对深思熟虑的战略框架进行精准执行的结果。这个框架关注的是：无论你从事的行业和服务的市场是什么，将来该如何取得成功。
Verbit的技术基础、其全球自由职业者社区以及其为大众设计的定制化战略是其未来战略的三个特征。而这，正是21世纪公司的前沿模式。
技术基础
Verbit进入的是一个非常分散的转录和字幕服务市场。传统时代，人们通过收听音频并手动输入单词来制作字幕。它选择了在一个关键的时点进入市场。那时候，自动语音识别技术得益于2010年以来快速进步的人工智能，尤其是深度学习技术，使得其识别错误率显著降低。
移动设备语音相关应用程序的成功以及智能扬声器（例如亚马逊Alexa、谷歌助手）的普及也有助于推动开源自动语音识别工具的开发。
前沿的工作潮流有个新潮的口头禅：“非我所创，反而很受欢迎。” 因此，Verbit选择了一种开源工具Kaldi作为其技术的基础设施。其今天的技术发展始于寻找捷径——免费和高质量的资源，由志愿者不断更新和改进，在此基础上构建属于自己的专有解决方案。
Verbit的技术开发专注于企业的需求，并设计出易于使用的界面，满足分布式团队的需求，并具有能够降低背景噪音、区分不同口音的讲话者和识别特定术语等特定功能。
全球社区
新的工作潮流还涉及一种新型的团队合作：人类和人工智能共同努力以取得比他们自己独立完成时更多的成就。
尽管最近取得了不小的进展，但人工智能仍然不够准确，无法满足许多企业对语音转文本的要求。
“如果技术给我90%的准确率，人类可以处理最后的一英里。包括人工在内的闭环是我们产品的核心”Livne解释道。
除了开发所需的技术外，Verbit还开发了一个由受过培训的自由职业转录员组成的全球社区。为了给与客户100%的准确性，Verbit雇佣了35,000名自由职业者-世界各地的抄写员对其由算法生成的文本进行最后的编辑加工。
这种灵活的、无处不在的工作新潮流需要新的管理技能。“我们有很多关于建立和管理自由职业者社区的知识产权——如何雇佣自由职业者、培训和入职；如何进行排名、薪酬、质量控制” Livne列出了管理和发展新兴工作全球劳动力所需的所有资质。
大规模定制
工作新潮流的第三个特征是为每个客户提供服务，就好像他是你唯一的客户一样。
Verbit专注于进入市场(go-to-market)战略（例如教育、法律、媒体）。这有助于用特定领域的特定语言训练人工智能和人类。但它也有助于“了解你的销售对象、销售周期有多长、具体要求和需求是什么，定制什么样的解决方案”Livne 说，“我们利用特定客户的所有相关数据，为他们创建一个模型。”
简而言之，Verbit的例子证明，未来的工作为硅谷“大规模” 进行开拓的热情赋予了新的含义：在其他人（主要是免费的）才能的基础上开发自己的技术；建立一个全球性的、灵活的、易于扩展的劳动力框架；并根据每位客户的特定需求进行定制化服务，从而快速增加公司的收入。
那么下面小编为大家详细介绍下人工智能专业及就业概况。
1、专业概况
人工智能（英语：Artificial Intelligence，缩写为AI）亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。通常人工智能是指通过普通计算机程序来呈现人类智能的技术。该词也指出研究这样的智能系统是否能够实现，以及如何实现。同时，通过医学、神经科学、机器人学及统计学等的进步，常态预测则认为人类的无数职业也逐渐被其取代。AI的核心问题包括建构能够跟人类似甚至超卓的推理、知识、规划、学习、交流、感知、移物、使用工具和操控机械的能力等。人工智能当前仍然是该领域的长远目标。当前强人工智能已经有初步成果，甚至在一些影像识别、语言分析、棋类游戏等等单方面的能力达到了超越人类的水平，而且人工智能的通用性代表着，能解决上述的问题的是一样的AI程序，无须重新开发算法就可以直接使用现有的AI完成任务，与人类的处理能力相同，但达到具备思考能力的统合强人工智能还需要时间研究，比较流行的方法包括统计方法，计算智能和传统意义的AI。当前有大量的工具应用了人工智能，其中包括搜索和数学优化、逻辑推演。而基于仿生学、认知心理学，以及基于概率论和经济学的算法等等也在逐步探索当中。
人工智能作为国家战略性新兴产业，也是众多考生志愿填报重点关注的专业。不少高校纷纷增设了相关专业，AI已经成为新增本科专业目录里的主要专业之一，据最新消息全国已经有35所高校获得学科建设资格，包括清华大学，同济大学、浙江大学、上海交大等，而且还有一些相关的专业，如机器人工程，以及类似智能科学与技术、智能制造工程等专业更是不计其数。
2、就业概况
具体的工作岗位包括：
1、算法工程师。进行人工智能相关前沿算法的研究，包括机器学习、知识应用、智能决策等技术的应用。以机器学习的过程为例，涉及到数据收集、数据整理、算法设计、算法训练、算法验证、算法应用等步骤，所以算法是机器学习开发的重点。
2、程序开发工程师。一方面程序开发工程师需要完成算法实现，另一方面程序开发工程师需要完成项目的落地，需要完成各个功能模块的整合。
3、人工智能运维工程师。大数据与AI产品相关运营、运维产品研发；相关组件的运维工具系统的开发与建设；提供大数据与AI云产品客户支持
4、智能机器人研发工程师。研发方向主要从事机器人控制系统开发，高精度器件的设计研发等。工业机器人系统集成方向主要做工作站设计，电气设计，器件选型，机器人调试，编程，维护等。
5、AI硬件专家。AI 领域内另外一种日益增长的蓝领工作是负责创建 AI 硬件(如 GPU 芯片)的工业操作工作。大科技公司目前已经采取了措施，来建立自己的专业芯片。
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参考文章：
https://www.forbes.com/sites/gilpress/2021/10/29/the-verbit-model-for-the-future-of-work-with-ai/?sh=62fac28333a1
撰稿：Ivy
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